翰志教育 考研知识 人工智能考研如何选择学校(人工智能视觉方向考研哪个学校好)

人工智能考研如何选择学校(人工智能视觉方向考研哪个学校好)

你要根据自己兴趣和能力慎重选择专业,院校和导师。

首先,专业。

相关专业:计算机类+数学类+自动化类+软件类+电子类+信息科学类(信息管理和图书情报),学院与之对应。

其次,对应专业的院校。

考量指标:院校级别和排名+正教授人数及学者头衔数量+基金类目、级别及数量+博士后流动站有无和数量+国家重点实验室有无和数量+科研成果产出质量数量。

最后,相关领域的导师。

确定思路:搜人工智能大牛>他们的学校,专业和导师>他们所在公司部门的同事和下属>同事下属的学校,专业和导师>相关导师的研究领域,项目课题和文章主题>相关导师的弟子们现在的文章质量数量,发展路径和发展情况。

选择院校优先级:

名牌重点大学(9校联盟和国际排名前50)相关专业>双一流学校的重点专业>211学校对应专业优秀博导>普通本科学校相关专业学科带头人。某考研品牌教育提供,祝你考研成功

原因:平台的高低决定项目的优劣,基金支持力度,决定你直博深造的机会大小,决定你见识和历练的程度,决定你文凭的认可度,兼顾院校的项目聚焦性,项目主题与院校领域背景密切相关。

结论:尖括号所指方向报考难度较低一些。

选择导师优先级:

项目课题质量>导师能力品德>学校和专业>实验室或工作室环境

原因:好的项目可以顺利产出高质量论文并练就真正本领;导师的能力和专长对你的方向影响极大,导师的德品决定你的辛苦和幸福指数;学校和工作室硬件环境影响你有没有安心学术的条件。

结论:尖括号所指方向重要性较低一些。

提醒:如果你足够优秀,请在大三就关注名校暑期夏令营以及保研免试推荐政策,及早联系导师争取名额和护佑。想读博时这些更加重要。

1、纯理论性的,以强人工智能或者神经网络为研究方向,本科可以选择神经科学,也可以选修心理学、哲学、计算机科学。

2、从算法层面对人工智能的优化,本科自然要学计算机科学了,但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。

3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。

一、人工智能专业就业前景:

前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好,还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话,你就是人才,你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去,你就是这个领域的专家甚至大师。

二、人工智能专业就业方向:

人工智能可以说是一门高尖端学科,属于社会科学和自然科学的交叉,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

2、如果是潜心做学术,搞理论研究,那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习,正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。

不排除现在的自动化、通信、机械

等专业在一定程度上都会往智能靠拢,无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识,尤其是在这个优质学习资源随手可得,终身学习的时代,但在整体课程的安排上,这个专业还是会不同于其他的专业,而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分,缺点在于:如果不读研,那么就业平均情况是弱于其他专业的,毕竟这个专业在社会认可度较低,而且本科知识较浅,基本上对于职业化帮助不大。