翰志教育 考研专业指南 北京大学智能科学与技术考研辅导班:北大智能学院智能科学与技术考研经验复习方法

北京大学智能科学与技术考研辅导班:北大智能学院智能科学与技术考研经验复习方法

北京大学智能科学与技术考研辅导班详情

北京大学智能科学与技术考研辅导班为报考北大智能学院智能科学与技术的学员提供高质量的考研培训课程,根据个人情况定制复习知道方案,全程监督管理,随堂作业布置,模拟实战预测。依托多年经验积累,为学员提供实用的北京大学智能科学与技术考研动向与相关资源!

参考资料与教材节选

《北京大学智能科学与技术考研全真试题解析》

《北京大学智能科学与技术考研核心要义点石成金最新版》

《北京大学智能科学与技术命题人勾画核心笔记》

《北大智能学院计算机学科专业基础考研易混超难知识辨析与讲解》

《北大智能学院计算机学科专业基础考研高分策略精讲》

《北大智能学院计算机学科专业基础考研热点一本全囊括》

注:具体教辅材料以实际为准。

辅导师资安排节选

倪老师 授课时间:每周三10:06-16:45

朱老师 授课时间:每周日8:41-16:41

和老师 授课时间:每周六10:53-18:34

戴老师 授课时间:每周六11:27-20:36

伍老师 授课时间:每周一11:39-14:26

翟老师 授课时间:每周二10:23-13:41

注:具体时间以师生实际商议为准。

考研经验复习方法

考研英语复习经验概要

单词:整个考研英语复习下来,感受最深的是单词绝对不能小看。有的同学闷头研究阅读技巧、语法规则,背诵文章,我承的应对方法,也不再害怕。英语真题六天一套,最后留了套去年的12月份做的。找点碎片时间背背作文,比如晚上睡觉前啊,不想学的时候啊,几天背一篇就好啦。如果感觉作文比较弱的,就每天固定拿出时间背作文。英语进度因为十月份换学校很拖沓,大家可以提前做多做几遍,有些人说分析英语真题很有用,多做几遍很有用,我只做了一遍真题加一遍阅读,不是很清楚啦,大家根据自己的情况选择适合自己的方法就好啦。翻译题型我认为不用单独练,在做阅读的时候就练习了,单词量也很重要。

考研数学复习经验概要

今年数学史上最难,所以分数都比较低。我先把基础打扎实,做部分课后题。然后看的是二李的复习全书。单独买了李永乐王式安讲义。个人觉得,基础和解题方法都要掌握得比较好,剩下的就是刷题了。然后做了最近15年真题。边做真题边做660,400题,张宇的8套4套也做了一部分。其实这些辅导书就足够了,关键是要弄懂,要比较熟练,特别是要培养计算能力,所有题目一定要自己先做了再看答案。有人问要看了几遍,这是追求形式的。不在乎遍数,而看你到底弄明白了没有。有的内容简单一遍就可以,有的比较难,多看几遍,还跟每个人的水平不一样,不能一概而论。

考研政治复习经验概要

大家一般都没有时间去练习做分析题,感觉效率不高,成果不大,其实分析题很有意思,我在做题的时候会拿一只铅笔,先看题干问的是什么,让我答什么,然后带着问题看材料,看到相关能用上的东西就用铅笔划着,划的多了你就会发现其实材料内部有逻辑性,有层次性,然后总结自己划出的材料的总体意思是什么,于是分条明列,然后刚开始做题的时候一一对应,做的多了你就有感觉了,当你以后对应正确的时候你会感觉,好有成就感

考研专业课复习经验概要

1. 数据结构《数据结构》的主要内容是关于数据结构和算法的。在学习数据结构时,我们要熟悉它的逻辑结构和物理结构,还要了解它的性质和函数(方法)。对于算法,要掌握它们的基本思想、具体实现步骤、时间复杂度和空间复杂度。我们需要能够手写和手推基本算法代码,对于较难的算法,要理解它们的实现过程,并能够手动模拟算法的执行过程。在数据结构考试中,题目基本上都是考察数据结构的性质和算法的应用。因此,我们要了解数据结构的应用,并且掌握推导算法的技巧。

2. 计算机组成原理的知识点很难,而且涉及的内容很多。学习计算机组成原理时,要在理解的基础上进行记忆和总结。一定要对每个知识点都弄懂,不能走马观花。我们要扎扎实实地学习,并且做到对每个知识点都真正理解。如果对计算机组成原理的知识点不理解,做题会变得非常困难,很容易出错。在学习计算机组成原理时,要理解计算机的不同层次和各个组成部分之间的关系,从整体的角度来看待它们。

3. 操作系统的知识点相对于计算机组成原理来说稍微容易理解一些,但涉及的知识点很多,需要注意的细节也很多。在操作系统的考试中,通常考察的就是这些细节。我们需要理解操作系统的功能,并且理解每个功能是如何实现的。在我的知识总结中,我按照个人的理解总结了一些需要注意的细节。因此,在学习操作系统时,我们要多关注这些细节。

4. 计算机网络是我认为最简单和最容易理解的一门课程。虽然有一些难以理解的知识点,但数量并不多。我们需要对计算机网络的各个层次的目标、作用、实现方式、协议(包括基本思想和应用场景)以及设备等有清晰的理解。尤其需要理解各个层次之间的关系。在学习计算机网络时,多次复习非常重要,因为知识点非常杂而且容易遗忘。