北京大学智能科学与技术考研辅导班详情
北京大学智能科学与技术考研辅导班为报考北大智能学院智能科学与技术的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的北京大学智能科学与技术考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《北京大学智能科学与技术研习精华技巧与考研指导》
《北京大学智能科学与技术考研实战技巧一本通最新版》
《北京大学智能科学与技术考研精英计划特训手册》
《北大智能学院计算机学科专业基础考研学习指导》
《北大智能学院计算机学科专业基础考研浓缩精华超全考典版》
《北大智能学院计算机学科专业基础核心要点浓缩版考研教案》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
朱老师 授课时间：每周二7:49-20:54
竺老师 授课时间：每周一10:17-16:21
冉老师 授课时间：每周三7:05-17:42
魏老师 授课时间：每周四9:57-21:43
虞老师 授课时间：每周三8:22-14:23
钟老师 授课时间：每周日11:14-19:18
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验复习诀窍
考研英语复习经验概要
刷单词，速度快，次数多，多反复，看了又忘了，太正常了，单词不能偷懒，多看看英文文章，新闻也还不错。刷了两遍单词之后就可以刷真题啦，我一般都是每天做两题，标记速度，改，看翻译，看原文，消灭生词。每天坚持，不会太累。作文嘛，买个作文书。背，翻译，默写……写真题的作文，我把近十年的真题写了个遍。觉得自己英语并不是很好，属于不扎实，但是蒙的正确率比较高的那种，结果复试时英语笔试就悲剧了，所以一定要脚踏实地背单词看文章培养语感啊，出来混都是要还的，欠下的债总是躲不过去的啊。还有一点是学会分配时间，在平常做真题的时候就要训练，我是先把作文写完，再从头开始做的，三个小时的时间，自己要把握好速度与每一道题花的时间。
考研数学复习经验概要
数学我是很早就开始复习了，大概年后就开始了，也就是3月份，主要看的同济大学出版的教材。随手练了练书上的习题，感觉都熟悉了，没有不会的了，这是一个很重要的过程，因为距离大二学完高数，已经过了很久，很多知识点你已经完全没有印象了。熟悉课本，熟悉知识点。然后李永乐的复习全书，就是一直看，我大概看了有3遍，上面的练习题也都做了，有些也不是网上其他人说的那么简答，也是有难度的，还是要动手做做才可以的。还是那句话，资料不在多，贵在精。暑假我又买的660题做的，错的很惨，但是很有收获，至少发现原来还有这么多没有彻底理解的地方，所以，大家一定就把数学660当做是查缺补漏的来看待吧。最后模拟卷我用的是合肥工业大学的超越考研最后5套题。每道题都让我赞不绝口！11月开始，我就开始2天1套真题了。规定的时间内完成。同时，也要多翻翻以前做过的错题。
考研政治复习经验概要
政治重点就是把选择题练好，一定要多练点选择题，也做做真题。我个人觉得考察纯粹的背的知识点的题很少。大题我只背了肖四，因为平时是发挥型选手，并不重视押题这种东西，如果实在担心得话那就背背其它押题或者知识点吧。政治要很用心地读很用心地看，而且加上自己很用心地做笔记，划重点。不用看许多书红宝书，足矣。对了，如果要买辅导书最好买一本具备思路和提纲的辅导书，那样子能够让你对于政治理解得更为深刻。
考研专业课复习经验概要
1. 数据结构《数据结构》的主要内容是关于数据结构和算法的。在学习数据结构时，我们要熟悉它的逻辑结构和物理结构，还要了解它的性质和函数（方法）。对于算法，要掌握它们的基本思想、具体实现步骤、时间复杂度和空间复杂度。我们需要能够手写和手推基本算法代码，对于较难的算法，要理解它们的实现过程，并能够手动模拟算法的执行过程。在数据结构考试中，题目基本上都是考察数据结构的性质和算法的应用。因此，我们要了解数据结构的应用，并且掌握推导算法的技巧。
2. 计算机组成原理的知识点很难，而且涉及的内容很多。学习计算机组成原理时，要在理解的基础上进行记忆和总结。一定要对每个知识点都弄懂，不能走马观花。我们要扎扎实实地学习，并且做到对每个知识点都真正理解。如果对计算机组成原理的知识点不理解，做题会变得非常困难，很容易出错。在学习计算机组成原理时，要理解计算机的不同层次和各个组成部分之间的关系，从整体的角度来看待它们。
3. 操作系统的知识点相对于计算机组成原理来说稍微容易理解一些，但涉及的知识点很多，需要注意的细节也很多。在操作系统的考试中，通常考察的就是这些细节。我们需要理解操作系统的功能，并且理解每个功能是如何实现的。在我的知识总结中，我按照个人的理解总结了一些需要注意的细节。因此，在学习操作系统时，我们要多关注这些细节。
4. 计算机网络是我认为最简单和最容易理解的一门课程。虽然有一些难以理解的知识点，但数量并不多。我们需要对计算机网络的各个层次的目标、作用、实现方式、协议（包括基本思想和应用场景）以及设备等有清晰的理解。尤其需要理解各个层次之间的关系。在学习计算机网络时，多次复习非常重要，因为知识点非常杂而且容易遗忘。
