北京大学计算机应用技术考研辅导班详情
北京大学计算机应用技术考研辅导班为报考北大深圳研究生院计算机应用技术的学员提供针对性的考研培训课程，根据个人情况与报考院校专业定制指导方案，全程监督陪伴，布置随堂作业，结合命题规律进行模拟实战。根植于多年的积淀，为学员提供有用的北京大学计算机应用技术考研讯息与资源！
北京大学计算机应用技术考研辅导参考资料节选
《北京大学计算机应用技术考研核心要义与难点突破》
《北京大学计算机应用技术考研考前指导及真题详解》
《北京大学计算机应用技术考研必修10课》
《北大深圳研究生院计算机学科专业基础最新版考研名师讲义合编本》
《北大深圳研究生院计算机学科专业基础考研重难点分频记忆手册》
《北大深圳研究生院计算机学科专业基础考研最新核心笔记和真题详解》
注：具体教辅材料以实际为准。
考研培训师资概况节选
魏老师 授课时间：每周一8:02-20:15
阎老师 授课时间：每周四8:10-14:32
甄老师 授课时间：每周日7:02-21:11
龙老师 授课时间：每周六7:27-15:02
闵老师 授课时间：每周日10:26-16:25
许老师 授课时间：每周四8:15-18:47
注：具体时间以师生实际商议为准。
北大深圳研究生院计算机应用技术考研复习技巧与经验
考研英语经验节选
英语其实主要还是看你的平时积累，对于短期内迅速提高英语成绩的说法我不敢苟同，英语学习没有什么捷径，只能记单词、记短语词组、练阅读以及看作文。阅读占一半的分数，其重要性可见一斑，阅读最大的难点并不是生词，而是对于长难句的理解，这就考察你平时的语法积累。每做完一套真题给自己打个分，阅读拿30分以上即平均一个阅读错两个题以内就是没太大问题了。两个作文占到30分，重要性仅次于阅读，建议把张剑黄皮书里面的不同档次的作文多看看，有些比较通用的语句是可以背下来的，尤其是作文的开头和结尾部分，用好了可以提升作文档次，效果很明显。至于大家都反映的完型和新题型很难的问题，我想说这两部分分值不是很大，没有必要在这两部分耗费太多的时间，而且这两块每年的变化很大，毫无预测性可言，大家要难一起难，你错的多别人未必比你好，英语复习还是抓阅读和作文这两个重点。
考研数学经验节选
数学应该会很难，所以各位学弟学妹们要抓紧复习，现在就开始看书吧，其实现在三月份开始也不算很早了。一步一步的打好基础，反复看笔记和讲义，真正的吃透，不要一知半解，我认识很多人，他们真的很拼，从早晨6点学到晚上12点，但是最后没有取得自己理想的成绩，究其原因就是没有真正的理解透彻。所以，我给大家提个醒，学习一定要有效率，要找到适合自己的学习方法，不要人云亦云，毕竟考上的是少数，真理往往掌握在少数人的手里。去辅导机构并不会浪费时间，主要是辅导机构讲得比较细致一些，做一些笔记也是可以的，这样大家可以回宿舍整理后，反复的使用，真正的融会贯通。我提个建议：大家尽量在下个学期开学前把教材理解透了，9月份开始就练真题，自己总结自己的错题（一定要有自己的笔记！）。
考研政治经验节选
对于政治来说，对4本书的内容，理解我觉得是必要的，特别是马原里面的概念和定义，有了概念和理论知识，再服务于实践，用真题检验，加深对概念的理解。对于毛中特和近代史刚要，我的方式是重复看，每天学其他科目累了，可通过看政治来休息。应对多选。大题不要急，所有人都是到最后背，但是如果前期你政治看了很多遍，那后面背的很快。
考研专业课经验节选
1.《数据结构》一书是关于数据结构和算法的重要内容。对于数据结构，我们需要熟练掌握其逻辑结构和物理结构，了解它们的性质以及操作方法。而对于算法，我们需要掌握其基本思想、具体实现步骤、时间复杂度和空间复杂度。基本算法代码要能够手写和手推，对于较难的算法，我们应该理解其实现原理，能够手动模拟算法过程。在数据结构考试中，出题的基本就是考察对数据结构性质和算法的了解和应用。
2.《计算机组成原理》知识点的特点是难度较大且内容繁多，要在理解之上进行深入记忆和总结。记住，一定要深入理解，不要只是草草了解，要踏踏实实地学习。如果对知识点不能理解透彻，做题就会非常困难，容易出错。在学习《计算机组成原理》时，我们需要理解计算机各个层次和组成部分的功能和实现原理。我们需要建立一个清晰的知识结构，理解这些组成部分之间的关系，从整体的角度来看待问题。
3.相比于《计算机组成原理》，《操作系统》的知识点略微容易理解一些，但需要注意的细节更多。考试通常会涉及这些细节。我们需要理解操作系统的各项功能，了解各个功能是如何实现的。在我的知识点总结中，我分享了我个人对于学习中的理解，并总结了我在做题时需要注意的细节。
4.对于《计算机网络》，我认为它是最简单也是最容易理解的。尽管存在少量难以理解的知识点，但并不多见。然而，知识点非常丰富，很容易被遗忘，因此需要多次复习。在学习计算机网络时，我们需要对每个层次的目标、作用、实现方式、协议（包括基本思想和应用场景）以及各个层次之间的关系有清晰的理解。
